Un pipeline commercial qui tourne sans personne dedans.

L'architecture

Le produit

Captures anonymisées — noms de clients masqués, montants et volumes fictifs

Trois automations, un seul poste de pilotage

Le control center regroupe une veille continue sur LinkedIn, un déclencheur de campagnes, et une détection d'opportunités sur les salons professionnels du secteur. Les trois écrivent dans la même base, donc le dirigeant n'a qu'un seul endroit à regarder — c'est la condition pour qu'un outil de ce type soit réellement utilisé.

L'icebreaker généré n'est pas un mot-clé inséré

Le modèle reçoit le profil du prospect et le contexte du produit, puis rédige une accroche qui s'appuie sur un élément vérifiable du profil. La différence avec un publipostage classique se voit au taux de réponse, et surtout au fait qu'un prospect qui répond ne se sent pas traité comme une ligne de tableur.

Suivi de la consommation d'API

Le dashboard affiche en temps réel les soldes de crédits des services tiers utilisés par le pipeline. Un pipeline autonome qui s'arrête faute de crédits est un pipeline qui échoue silencieusement : la jauge est là pour que ça ne puisse pas arriver sans prévenir.

Stack

• n8n
• Apify
• OpenAI GPT-4o
• Lemlist
• Supabase
• Next.js

Le résultat

• 4 jours

  du brief à la mise en production

• 100 %

  du cycle sans intervention humaine

• 30 s

  de latence de synchronisation du dashboard

• 3

  automations en production : veille, campagnes, salons